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入职之后的项碧波，一直在探索AI与教育的结合点，并组建了近50人的算法团队，其中大部分拥有BAT算法背景。他认为，随着业务的大规模增长，AI的重要性越来越高，而大规模的业务数据也有助于建立精确的深度学习算法模型，帮助学员提升学习效率。

在项碧波看来，AI与教育公司的结合，基本可分为三个层次：第一，偏业务方向，即如何获客、怎样预测沉睡用户等，几乎每个公司都可以做，与教育的紧密度不高；第二，如何赋能于与教育相关的角色，如教研人员、外教老师、班主任等；第三，如何通过智能引擎个性化推荐，实现教、学、练等各环节的个性化推荐。

目前VIPKID的AI技术，主要应用于师生匹配和品质控制两大场景。

在师生匹配方面，VIPKID根据每位学生的英语水平、性格、家长诉求以及学员在VIPKID平台上的学习轨迹等信息，对学生进行标签化分类，与此同时将老师按性别、性格、擅长领域、教学特点等方面进行分类，为学生匹配合适的老师。学生在平台上的学习生涯越长，匹配越精准。

在品控方面，VIPKID通过AI技术对上课过程中的每一帧画面予以监测，综合分析后为每节课打分。如果教师在课堂上的教学存在违规等问题，以前只能被动等用户投诉后才能发现，而现在可以主动发现问题，及时反馈提醒老师。如果老师的讲课节奏太慢，AI也会进行适时提醒。

AI的三大要素是数据、算法和场景。目前看，在算法上，因为Google和Facebook的算法技术已经开源，各家之间的差异不大；在数据上，像VIPKID、iTutorGroup这样的企业在过去的发展过程中都积累了大量的课时数据，VIPKID每日上课总时长超过9万小时，iTutorGroup每年产生3000万堂在线课程；在场景上，其关键是对教育业务的理解。

iTutorGroup创始人、董事长兼CEO杨正大认为，AI教育的核心在于师生的智能化匹配和个性化学习。在他看来，过去教育行业的颗粒度太大，每个人学到的东西都一样，教育应该被个性化对待，而仰赖1对1这种业务模式的个性化却又不现实，根本无法实现巨大的师资供给。

iTutorGroup的方法是，通过智能算法，将学生、老师、教材，按照学习水平、所在地域、学生诉求等标签分类，三者任意组合，最终智能匹配成3~5人的小班课，进行系统化的个性化教学。

成立于1998年的iTutorGroup，在杨正大的主导之下，早在2005年就已开始进行数字化转型，并开发出一套动态课程生成系统，当时很大程度上还是依赖人为的标签和排序。随着深度学习算法的出现，AI发挥的作用越来越大，公司的数据挖掘团队也逐渐发展为人工智能团队。

2017年，iTutorGroup成立了AI教学研发中心，引进了语音识别、脸部识别等技术。杨正大表示，对于AI应用的效果考量，最终取决于其对续费率、完课率、学习成绩等指标的提升，以及学生完成一个学习等级所花费时间的减少。

2018年年底，iTutorGroup宣布完成Pre-IPO轮融资，计划在未来24个月内上市。

第三方技术平台应运而生

除了像好未来、新东方这样的教育巨头建立了自己的AI研究院，还有更多的教育企业想AI转型而不能。因此，一部分拥有AI技术背景的创业者，看到教育企业AI转型的巨大需求，应声而入。

秦龙有超15年的智能语音识别方向的学术和工作背景，在中国科技大学读本科时，秦龙就在科大讯飞实验室实习。随后，在中国科技大学就读硕士，2007年毕业后，秦龙又在卡耐基梅隆大学攻读博士，专攻语音识别方向。

2016年，秦龙回国和陆勇毅一起创办了先声教育，专注为K12培训机构提供人工智能技术服务。在此之前，秦龙曾是国际语言学习平台Duolingo的首位中国工程师，主要负责机器学习算法的研究以及多语种语音识别技术的研发工作。

之所以选定教育方向，除了过往经验，秦龙更看重教育市场旺盛的需求和广阔的前景。

在秦龙看来，AI与教育结合的优势很明显：一方面，教育相比医疗行业，对数据精确性的要求没那么严苛，包容度相对更高，数据使用的开放度也更高；另一方面，电子设备大量普及，很多技术容易落地。

创办先声教育之后，秦龙带领团队基于语音识别、自然语言处理等技术，自主研发了智能口语测评、智能写作批改、自适应学习、智能对话以及情感识别技术解决方案。

对应学生测试、练习等学习场景，比如在学习英语和汉语时，AI可以辅助纠正发音，提高流利度和音准水平；在英语作文写作中，AI可以帮助检查拼写错误和语法错误；在课后练习中，AI也能通过神经网络算法，根据学生在平台上的表现，推荐相应的题目。

为了能尽快做到AI技术输出，在创业之初秦龙就将公司定位为To B的技术服务提供商，通过为好未来、新东方等公司提供SaaS服务，将自己的技术与其他教育平台的数据相结合。

截至本文发稿，先声教育已服务300多家企业客户，其中大部分是K12教育机构和学前教育机构，包括好未来、新东方、全通教育、拓维信息等。

经过多年的发展，秦龙明显感觉到行业氛围的变化，尤其在和投资人的相处过程中。“最早投资人会看团队有多少博士，博士多，公司估值就高；后来看团队发了多少论文，主攻的技术方向在世界榜单中排到第几；再后来看公司GPU有多少；而现在投资人就会理性很多，会考虑与具体行业的落地场景，以及营收的可能。”

此外，产品经理的态度也发生了很大的变化。2016年阿尔法狗（AlphaGo）在围棋大战中战胜李世石的时候，很多产品经理把AI想得非常乐观，想法天马行空，并会质问秦龙“实现这个功能这不很简单吗”，而现在就很少有这样的情况发生。

成立两年多来，先声教育已获4轮投资，投资方包括联想之星、思必驰、创世伙伴、好未来等。

目前先声教育主要服务于课外培训市场，而在这一市场之外的公立学校体系，近年对AI的需求也已陡增。这一需求催生了另一批教育AI服务商的涌现，这其中便包括晓羊教育。

3月底，晓羊教育宣布完成B轮融资1.5亿美元，投资方包括阿米巴资本、今日头条、新东方、云启资本、真格基金等。

目前短板仍很明显

AI与教育的结合给教学带来了很多便利，但其中的技术困境亦不容忽视。

技术发展无疑是渐进式的，目前人工智能也只是在有限数据池上的智能演算，互联网采集到的学生学习数据非常有限，大部分学习场景数据仍在线下流失。